
Optimización del proceso de la depuradora de aguas residuales de Tréveris
Agua Residual | Tréveris, Alemania
Idrica desarrolló el proyecto SAPAL iA, un piloto para implantar los primeros pasos hacia la Inteligencia Artificial, en el Sistema de Agua Potable y Alcantarillado de León (SAPAL) en México. El despliegue de la plataforma GoAigua sirvió para robustecer el sistema de unificación de datos de la operadora, y extraer el valor de la información.
México
La fase de implantación del proyecto contempló el despliegue de distintas soluciones GoAigua (Water Twin, FlowSens y Meter Insights) y la instalación de sensórica adicional. En la fase de monitorización posterior se comprobó que, gracias a la tecnología implantada, había mejorado la eficiencia energética y física (rendimiento hidráulico), así como la continuidad en el servicio. Además, se había reducido el número de averías.
A través de este piloto, el cliente tuvo acceso a todas las capacidades y desarrollos que proporciona la plataforma GoAigua, alineados con los objetivos de mejora operativa del proyecto. Además, se desarrolló y se puso a su disposición algoritmia para la optimización de los programas de bombeo y de gestión de presiones, especialmente diseñados para el caso del SAPAL. Esto aportó un gran valor y proporcionó muy buenos resultados, como la reducción en un 54% de las pérdidas de agua y en un 39% del coste energético.
El Sistema de Agua Potable y Alcantarillado de León (SAPAL) es uno de los organismos operadores con mayor desarrollo tecnológico en México, y un referente dentro del mercado nacional. Con anterioridad al proyecto, la ciudad había invertido en diversas tecnologías y sistemas para la gestión del agua, por lo que este proceso ha sido clave para impulsar su servicio.
Agua Residual | Tréveris, Alemania
Aguas Residuales | Inmokalee, Florida
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